リニアガイド

垣根、ケージ、フェンスなど、生産環境での安全対策を講じることー必要に応じて、リスク評価の結果を行いー自動化システムを安全に統合させ、自動化が事業に与える生産性、効率、一貫性を実現するためにも必須です。ただし、多くの場合、フェンスの設置には、使用可能な空間を慎重に計画、算出することが必要です。リニアムーブメント・システムにより、フェンスを一体化できるため、床面積の使用面積を減らすことができ、スムーズで効率的に閉鎖できます。

メンテナンスをせずに80,000 km作動可能で、しかも騒音レベルも非常に低い：これらは、RollonのSpeedyRail自立型リニアレールの主な利点です。これらは、硬化アルマイト処理を施した押し出しアルミニウムプロファイルと樹脂コーティングしたスチール製ベアリングからなる、自立型およびセルフアライニング（自動調整）型レールです。これらの機能とハイテクな潤滑機能によるホイールの潤滑機能を組み合わせることで、メンテナンスなしで最大80,000kmの走行が可能になります。スピーディレールはまた、騒音発生リスクの分析で重要な要因となる、厳格化した法律や規制に準拠し、高レベルの静音を確保します。

航空分野では、航空機の軽量化と燃料消費を最適化するソリューションを常に模索している製造業者の間で、炭素繊維が非常に人気のある素材になっています。ただし、特に大型の複雑な部品で使用される場合、炭素繊維の処理はかなり複雑であり、場合によっては、製造業者の最初の選択肢でなくても、重量/耐性比に関心が持てる複合材料が選択されます。この問題を克服するために、Criterion Manufacturing Solutionsは、ヘリコプターの内側のサポートを製造するために、顧客のために炭素繊維シート用の特殊な熱成形機を製作しました。...

ロジスティクス業界は急激に進化しました。パンデミックが続く、ここ数か月間は、需要の増加に対処するために自動化システムの導入を促進し、eコマースビジネス及び物流拠点の機能を向上させました。現在、自動シャトルと自動倉庫（AS / RS）を使って、配送センター内やネットワーク内で製品を3次元レベルで移動させる方法は、広く普及しています。これらの移動システムを支持するにはリニアレールが必要です。多くの物流会社は、自社のリニアレールシステム開発に多くの時間と多額の投資を行っています。...

アプリケーションにどのリニアガイドを選ぶか決めるにはあらゆる角度からアプリケーションを注意深く評価することが必要です。移動する荷重、速度や加速度、保証してくれる精度のレベル、汚れや異物からのプロテクションなどのパラメータが、リニアガイド選定の際に非常に重要になるのは明らかです。しかし数多くのアプリケーションにおいて、性能や寿命の面だけでなくプロジェクトの簡素化、アプリケーションのコスト削減といった面で差がつくパラメータは、取り付け面誤差の吸収機能です。ここでは、ローラータイプのリニアレールの使用が望ましい条件と、最も効果的なアプリケーション分野について詳しく述べたいと思います。

厳しい条件のアプリケーションでリニアガイドに高荷重を移動させたいとき、通常の選択肢といえば、ヘビーデューティ用のプロファイルレールの使用、そしてそれに伴うミスアライメント問題の対処になります。高荷重に対応するなら、中精度アプリケーションで活躍する適合性のあるガイドは出番がないことが多いのです。荷重とミスアライメントのどちらの基準も満たすためには、大型のプロファイルレールを選んで時間も費用もかかる設置のための作業に取りかかるのが通常の流れです。

中精度のアプリケーション用にリニアレールを選定する際に、設計者の多くが疑いなくプロファイルレールを選びます。しかし、試行錯誤を経てよく知っているレールを選ぶことで、もっと適切で、しかもより経済的かもしれない他のリニアレールを自動的に除外してしまうことになります。 中精度のアプリケーションには、一般的に200ミクロンから2ミリメートルの位置決め精度を保証するレールを必要とします。このような仕様は、ピック&プレースマシン、門型ロボット、パッケージングマシンなどの自動化された生産システムおよび設備、またロジスティクスで非常に一般的に使用されています。

生産ワークフローにマシニングセンターを導入することは、生産性、工程における効率を上げるための鍵となることが多々あります。同時に、精度、再現性、製品の安定した品質を維持することにつながります。  しかしながら、このようなソリューションは高価であり、企業の技術的資本となるものです。

本当に必要な精度はどれだけ？これは直線運動システムを設計する者にとって非常に興味深い疑問です。なぜでしょうか？精度を高めることがパフォーマンスを高めるとは限らないからです。事実、精度にはアプリケーションの総費用に影響する煩雑さがつきまとうからです。 例をあげましょう。